本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域,具體而言,涉及一種多模態(tài)水下聲音識別方法及系統(tǒng)。、水下聲音識別是海洋生態(tài)監(jiān)測、船舶航行安全、水下設(shè)備故障診斷等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)?,F(xiàn)有技術(shù)多依賴單一聲學(xué)數(shù)據(jù),難以全面捕捉水下聲音的動態(tài)特征與環(huán)境關(guān)聯(lián)信息,導(dǎo)致識別精度受復(fù)雜水聲環(huán)境影響較大,降低了對非典型目標的識別魯棒性...