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、近年來，人工智能（ai）和機器學習（ml）的普及和應(yīng)用得到顯著增加。此外，隨著云計算系統(tǒng)托管的服務(wù)變得越來越可供終端用戶和其他組織使用，對更復雜和健壯的計算模型（諸如大語言模型（llm））的訪問已經(jīng)變得越來越普遍?？梢杂柧氝@些基礎(chǔ)模型以執(zhí)行各種任務(wù)，諸如聊天機器人，對一般問題提供答案，生...

、諸如移動電話的計算裝置可以執(zhí)行廣泛范圍的計算機程序和軟件應(yīng)用，通常被稱為“app”。該應(yīng)用中的一些應(yīng)用可以利用共享庫以便執(zhí)行某些操作或提供應(yīng)用的某些特征。計算裝置可以將安裝在該計算裝置處的應(yīng)用和共享庫更新為該應(yīng)用和共享庫的新版本，以修復錯誤和其他問題和/或引入新特征。技術(shù)實現(xiàn)思路、描述了...

本發(fā)明涉及用于在用戶環(huán)境中標記用戶動作數(shù)據(jù)的計算機實現(xiàn)的方法，尤其是，其中，該用戶環(huán)境是計算機實現(xiàn)的用戶交互式環(huán)境。此外，本發(fā)明涉及用于在計算機實現(xiàn)的用戶交互式環(huán)境中標記用戶動作數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。、學習如何操作新機器或如何使用新軟件對于有經(jīng)驗的人員和新入職人員而言都是繁瑣的任務(wù)。雖然提供培訓給出...

本公開涉及使用振動提供信息的技術(shù)。、以往，已知有通過振動將本車輛的周圍的其他車輛、障礙物等的存在、其存在位置等告知給駕駛員等的系統(tǒng)（例如，參照專利文獻）。在專利文獻中，作為報知車輛的周圍狀況的手段，公開了使用顯示、聲音以及振動。、在先技術(shù)文獻、專利文獻、專利文獻：日本特開-號公報技術(shù)實現(xiàn)思...

本公開實施例涉及向量處理器，尤其涉及一種向量處理器的指令推測執(zhí)行方法、裝置及存儲介質(zhì)。、隨著高性能計算需求的日益增長，向量處理器的risc-v架構(gòu)憑借其開源靈活性及強大的向量擴展能力，在現(xiàn)代處理器設(shè)計中得到了廣泛應(yīng)用。其核心優(yōu)勢在于支持可變長的向量操作，通過向量配置指令動態(tài)設(shè)置向量長度與寄...

本發(fā)明涉及具身智能與多模態(tài)機器學習，更具體地說，是涉及一種基于淘汰制adaboost構(gòu)建視覺語言動作模型的方法。、視覺-語言-動作（vla）模型是具身智能系統(tǒng)的核心組件，其通過融合視覺（圖像/視頻）、語言（任務(wù)指令）與設(shè)備狀態(tài)（如機器人關(guān)節(jié)角度、車速）多模態(tài)信息，實現(xiàn)“感知-理解-動作”的...

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于時點數(shù)列數(shù)據(jù)的離散觀測方法與系統(tǒng)。、時點數(shù)列是反映某一現(xiàn)象在特定時點狀態(tài)的絕對數(shù)值數(shù)列，在金融、經(jīng)濟、監(jiān)測設(shè)備等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。常見的分析方法包括相關(guān)分析、協(xié)整分析、回歸分析等，但這些方法計算復雜，且難以在新增數(shù)據(jù)產(chǎn)生時快速判斷機會或風險。因此，需要一...

本發(fā)明屬于地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測，尤其涉及基于物理約束與注意力增強門控機制的地質(zhì)災(zāi)害識別方法。、地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測與識別是地質(zhì)工程和遙感的重要研究方向?，F(xiàn)有技術(shù)中，基于遙感影像的地質(zhì)災(zāi)害識別方法主要依賴于深度學習語義分割模型，通過提取地表光學、地形、植被等特征，對滑坡、崩塌、泥石流等災(zāi)害進行自動...

本發(fā)明涉及遙感圖像分割處理，具體而言，涉及一種基于幾何推理引導的遙感道路圖像分割方法、裝置及設(shè)備。、遙感影像中的道路提取分割是地理信息系統(tǒng)、智能交通規(guī)劃與應(yīng)急響應(yīng)等應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ)任務(wù)。隨著高分辨率遙感數(shù)據(jù)的普及，基于深度學習的道路提取分割方法取得了顯著進展。當前主流技術(shù)主要分為三類：一是基...

本申請屬于大語言模型，涉及一種大語言模型的檢索方法，特別是涉及一種用于大語言模型sql生成的庫表并行檢索方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。、隨著大語言模型在數(shù)據(jù)庫語言(structured?query?language，sql)生成領(lǐng)域的應(yīng)用普及，大語言模型（large?language?model，ll...

本發(fā)明涉及智能終端及網(wǎng)絡(luò)測試，具體是一種基于ai大模型的自動化測試系統(tǒng)與方法。、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能終端設(shè)備的功能日趨復雜，對其軟件系統(tǒng)及ai能力的測試要求也日益提高。傳統(tǒng)的自動化測試系統(tǒng)多依賴于預先編寫的腳本與固定規(guī)則，測試用例的生成、執(zhí)行及結(jié)果判斷通常需要大量人工參與，難以...

本申請涉及計算機視覺和數(shù)字人，尤其涉及一種基于一致性身份識別的細粒度面部表情數(shù)字人頭像生成方法和系統(tǒng)。、隨著虛擬現(xiàn)實、在線社交等應(yīng)用的普及，用戶對數(shù)字人頭像的真實感和表現(xiàn)力提出了更高要求，需要在生成豐富細膩面部表情的同時，始終維持用戶自身身份特征的穩(wěn)定統(tǒng)一，以支撐自然可信的實時交互體驗。、...

本申請涉及紅外小目標檢測，特別是涉及一種紅外小目標跨場景檢測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。、紅外小目標檢測技術(shù)在空間目標預警、邊海防監(jiān)視以及長距離紅外搜索系統(tǒng)中具有核心作用。由于弱小紅外目標在成像平面中僅占據(jù)極少像素，通常缺乏可辨識的紋理與形狀特征，其輻射強度又受大氣衰減、目標姿態(tài)變化等因素...

本發(fā)明涉及智能控制和智能調(diào)節(jié)，尤其涉及一種基于偏振的高速公路拋灑物監(jiān)測與調(diào)控系統(tǒng)及方法。、高速公路作為交通運輸?shù)年P(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，運行過程中存在車輛貨物掉落、輪胎碎片、危險拋擲物等拋灑物安全隱患。這些拋灑物若不能及時檢測并處置，極易造成車輛避讓、追尾、二次事故，嚴重威脅道路交通安全。、現(xiàn)有技術(shù)...

本發(fā)明涉及計算機視覺與機器學習交叉，具體的涉及一種基于語義-視覺雙記憶融合的sam小樣本分割方法。、近年來，語義分割技術(shù)作為計算機視覺領(lǐng)域的核心任務(wù)之一，在學術(shù)研究與工業(yè)應(yīng)用中均受到廣泛關(guān)注?；谏疃葘W習的語義分割方法（如全卷積網(wǎng)絡(luò)、u-net等架構(gòu)）已取得顯著進展，并在多個場景中展現(xiàn)出優(yōu)...

本申請主要涉及核電廠安全，尤其涉及一種基于多尺度自適應(yīng)特征分解的零部件壽命預測方法。、核電廠處于高溫、高壓、輻照及機械振動等復雜環(huán)境中，其零部件在服役期間易發(fā)生材料老化、性能劣化及疲勞損傷等問題，從而導致核電廠的安全隱患與運維挑戰(zhàn)。在線監(jiān)測技術(shù)通過布設(shè)多種傳感器，采集溫度、壓力、振動等多源...

本發(fā)明涉及液氫儲存結(jié)構(gòu)設(shè)計，具體的說涉及一種適用于飛行器的儲氫系統(tǒng)支撐結(jié)構(gòu)設(shè)計方法及系統(tǒng)。、液氫作為一種重要的燃料，在航空航天等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。一般地，液態(tài)儲氫罐的放置需要機械結(jié)構(gòu)作為支撐。這種機械結(jié)構(gòu)一方面需要保證儲氫系統(tǒng)的固定，并且為了應(yīng)對液氫儲箱在飛行器運行過程中所受的各種機械載荷...

本發(fā)明涉及工業(yè)尺寸檢測，尤其涉及一種基于亞像素定位的螺紋尺寸檢測方法及系統(tǒng)。、螺紋作為機械設(shè)備中最基礎(chǔ)且應(yīng)用廣泛的連接方式之一，其幾何尺寸精度（如大徑、中徑、小徑等）直接影響裝配體的可靠性、密封性和使用壽命。在航空航天、汽車制造、精密儀器、石油化工等關(guān)鍵工業(yè)領(lǐng)域，對螺紋零件進行快速、精確、...

本發(fā)明涉及飛行器流場，特別涉及用于飛行器流場多組分氣體混合分析的流場分區(qū)自適應(yīng)模擬方法及裝置。、針對飛行器流場數(shù)值模擬計算的過程中，當計算工況較復雜時，空間流場將出現(xiàn)多種氣體組分的混合流動的現(xiàn)象。特別當飛行馬赫數(shù)大于時，即通常所說的高超聲速流動過程，高速會導致空氣受到強烈的壓縮，動能轉(zhuǎn)化為...

本發(fā)明涉及一種基于大語言模型的源代碼安全漏洞語義檢測方法，屬于電數(shù)字數(shù)據(jù)處理。、當前源代碼安全檢測在電數(shù)字數(shù)據(jù)處理中占據(jù)核心地位，主要負責識別程序執(zhí)行序列內(nèi)的安全性風險，目前的主流檢測方式依賴于靜態(tài)掃描技術(shù)，通過構(gòu)建源代碼的抽象語法樹并匹配預置的專家規(guī)則庫，此類方法在處理已知模式的語法漏洞...